产品类别
专业版（学术研究用）潜在情绪智能分析系统－KQVIPRO
此系统应用基于生物学原理进行计算的情绪识别技术，研究的内容包括面部表情、语音、心率、行为、文本和生理信号识别等方面，通过以上内容来判断被测目标人员的情绪状态。
实验表明，人脸的不同部位具有不同的表情作用。其中，眼睛对表达忧伤最重要，口部对表达快乐和厌恶最重要，而前额能提供惊奇的信号，眼睛、嘴和前额对表达愤怒情绪很重要，另有实验表明，口部肌肉对表达喜悦、怨恨等情绪比眼部肌肉重要，而眼部肌肉对表达忧愁、惊骇等情绪则比口部肌肉重要。当人们表达真正的微笑时，面颊上升，堆起眼周围的肌肉；当人们假笑时，仅是嘴唇的肌肉活动，下颚下垂。
专业版潜在情绪智能分析系统－KQVIPRO 通过标准数字，网络或电视摄像机和图像处理来测量人体肌肉的微动（微动，振动）。
人头部微振动与人的前庭 - 情绪反射（VER）相关，并反映情绪状态和人格特征。通过控制三维（3D）头颈运动和波动来检测人类情绪，作为多个视频帧中的帧差累积。
振动频率 振动光环
专业版潜在情绪智能分析系统－KQVIPRO主要应用于实验室的开发研究。
